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# ModelMergeQwenImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

> ModelMergeQwenImageは、2つのAIモデルを合成し、各構成要素を調整可能な重みで組み合わせるノードです。

ModelMergeQwenImageは、2つのAIモデルを合成し、各構成要素を調整可能な重みで組み合わせるノードです。トランスフォーマーブロック、位置埋め込み、テキスト処理コンポーネントなど、Qwen画像モデルの特定の部分をブレンドできます。マージ結果のセクションごとに、各モデルの影響度を制御できます。

## 入力

| パラメータ                                               | 説明                                | データ型  | 必須 | 範囲                   |
| --------------------------------------------------- | --------------------------------- | ----- | -- | -------------------- |
| `model1`                                            | マージする最初のモデル                       | MODEL | はい | -                    |
| `model2`                                            | マージする2番目のモデル                      | MODEL | はい | -                    |
| `pos_embeds.`                                       | 位置埋め込みブレンドの重み（デフォルト: 1.0）         | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) |
| `img_in.`                                           | 画像入力処理ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）         | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) |
| `txt_norm.`                                         | テキスト正規化ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）        | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) |
| `txt_in.`                                           | テキスト入力処理ブレンドの重み（デフォルト: 1.0）       | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) |
| `time_text_embed.`                                  | 時間およびテキスト埋め込みブレンドの重み（デフォルト: 1.0）  | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) |
| `transformer_blocks.0.` から `transformer_blocks.59.` | 各トランスフォーマーブロックのブレンド重み（デフォルト: 1.0） | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) |
| `proj_out.`                                         | 出力プロジェクションブレンドの重み（デフォルト: 1.0）     | FLOAT | はい | 0.0〜1.0 (step: 0.01) |

## 出力

| 出力名     | 説明                                      | データ型  |
| ------- | --------------------------------------- | ----- |
| `model` | 指定された重みで2つの入力モデルのコンポーネントを組み合わせたマージ済みモデル | MODEL |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `5f31f91f3d54d4c5085c684a98f64afd0a0f704693b6dd4f19bc35d3c5f74529`