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# Nano Banana 2.1：ComfyUIでのAI画像生成と編集

> ComfyUIでNano Banana 2.1を使って画像を生成・編集。1Kから4Kの出力、3段階のthinkingレベル、最大14枚の参照画像に対応

Nano Banana 2.1（`gemini-nano-banana-2.1`）は、パートナーノードを通じて ComfyUI で利用できます。1つのノードでテキストから画像への生成と画像編集の両方に対応します。プロンプトから始めることも、参照画像を接続して変更内容を記述することもできます。

## Nano Banana 2.1 が得意なこと

* **1つのノードで生成と編集**: 同じノードがテキストから画像への生成と画像編集の両方を処理するため、ワークフローを組み直さずに結果を反復調整できます
* **1K、2K、4Kの出力**: 素早いドラフトから大きく詳細な画像まで、用途に合った解像度を選択できます
* **調整可能な思考レベル**: `MINIMAL`、`MEDIUM`、`HIGH` が、モデルが描画する前にどれだけ推論するかを制御します。Nano Banana 2.1 は `MEDIUM` から始まりますが、他の2つのモデルは `MINIMAL` から始まります
* **最大14枚の参照画像**: 1回の呼び出しで複数の画像を接続し、被写体、スタイル、レイアウトを誘導できます
* **配線を変えずにモデルを切り替え**: モデルのドロップダウンから、同じノードで Nano Banana 2 と Nano Banana 2 Lite も実行できます

## 出力例

テキストから画像生成、ワークフローのデフォルトプロンプトを使用:

![黒い背景の上で、半透明のガラスリングに包まれた黄色いバナナの上に、大きな白い NANO BANANA 2.1 の文字を重ねたポスター](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_1_t2i.png)

画像編集、1 枚の入力画像と指示「Change the background to dark, and relight this portrait with dramatic blue light from the front and a warm amber rim light from behind」から:

<div className="flex gap-4">
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/silver_frame_profile.png" alt="淡い灰色の空を背景に、シルバーのラップアラウンドサングラスとシルバーチェーンを身につけた、ひげを生やした男性のプロフィールポートレート" className="w-1/2" />

  <img src="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/output/api_nano_banana_2_1_image_edit.png" alt="同じポートレートをダークな背景に配置し、背後からの暖かいアンバーのリムライトと前方からの冷たい青いライトで照らしたもの" className="w-1/2" />
</div>

## 使い方

<Card title="コードから呼び出す" icon="code" href="/development/comfy-router/models/google/gemini-nano-banana-2-1/code">
  Comfy Router 経由で HTTP から呼び出せます。コピー&ペーストで使える Python、TypeScript、Swift、cURL のスニペットを用意しています
</Card>

これは下記の ComfyUI で実行する場合と同じ Comfy アカウントで動作し、同じクレジットで課金されます。モデルごとの料金については[パートナーノードクレジット](/ja/tutorials/partner-nodes/pricing)を、同時に実行できるリクエスト数については[同時実行の上限](/ja/tutorials/partner-nodes/concurrency-limits)をご覧ください。

<Tip>
  APIノードを使用するには、正しくログインしていることと、許可されたネットワーク環境で使用していることを確認する必要があります。APIノードの使用に必要な具体的な要件については、ドキュメントの「[APIノードの概要](/ja/tutorials/partner-nodes/overview)」セクションをご参照ください。
</Tip>

<Tip>
  <Tabs>
    <Tab title="ローカルユーザー">
      ComfyUI が最新版に更新されていることを確認してください。

      * [ComfyUI のダウンロード](https://www.comfy.org/download)
      * [更新手順](/ja/installation/update_comfyui)

      このガイドで紹介するワークフローは、[ワークフローテンプレート](/ja/interface/features/template)から入手できます。
      テンプレート内に該当のワークフローが見つからない場合、ComfyUI のバージョンが古くなっている可能性があります。

      ワークフローを読み込んだ際にノードが欠落している場合の考えられる原因：

      1. 最新の ComfyUI（Nightly 版）を使用していない
      2. 起動時に一部のノードのインポートに失敗している
    </Tab>

    <Tab title="クラウドユーザー">
      * [Cloud](https://cloud.comfy.org) は、ComfyUI の安定版リリース後に更新されます。

      したがって、このドキュメントでコアノードが見つからない場合、それは新しいコアノードがまだ最新の安定版にリリースされていない可能性があります。次回の安定版リリースをお待ちください。
    </Tab>
  </Tabs>
</Tip>

## ワークフロー

### テキストから画像

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_1_t2i&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=nano_banana_2_1">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_1_t2i.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2.1」を検索
  </Card>
</CardGroup>

生成したい画像の説明を書き、ワークフローを実行します。入力ファイルは不要です。プロンプトが唯一の入力で、`aspect_ratio` が形状を決定し（以下を参照）、結果は PNG として保存されます。

### 画像編集

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Comfy Cloud で実行" icon="cloud" href="https://cloud.comfy.org/?template=api_nano_banana_2_1_image_edit&utm_source=docs&utm_medium=referral&utm_campaign=nano_banana_2_1">
    Comfy Cloud で開く
  </Card>

  <Card title="ワークフローをダウンロード" icon="download" href="https://github.com/Comfy-Org/workflow_templates/blob/main/templates/api_nano_banana_2_1_image_edit.json">
    JSON をダウンロードするか、テンプレートライブラリで「Nano Banana 2.1」を検索
  </Card>

  <Card title="サンプル画像をダウンロード" icon="image" href="https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/main/input/silver_frame_profile.png">
    このワークフローの入力例画像を取得
  </Card>
</CardGroup>

`Load Image` ノードに画像を読み込み、プロンプトで編集内容を説明します。このワークフローは画像をモデルの参照入力に接続し、`Image Compare` ノードを追加するので、同じキャンバス上でオリジナルと結果を見比べられます。

## 重要な設定

| 設定 | 説明 |
| - | - |
| `aspect_ratio` | `auto` は最初の参照画像のアスペクト比に一致し、参照画像がない場合は通常 16:9 の画像を返します。その他の値は固定比率です： `1:1`、`2:3`、`3:2`、`3:4`、`4:3`、`4:5`、`5:4`、`9:16`、`16:9`、`21:9`、`1:4`、`4:1`、`8:1`、`1:8` |
| `resolution` | `1K`、`2K`、`4K` の出力。解像度が高いほど 1 枚あたりのクレジット消費が増えます |
| `thinking_level` | `MINIMAL` は最速で、推論コストが加算されません。`MEDIUM` と `HIGH` は、描画する前のモデルの推論に多くの時間とクレジットを費やします。Nano Banana 2.1 は `MEDIUM` から開始します |
| `response_modalities` | `IMAGE` は画像を返します。`IMAGE+TEXT` はモデルのテキストも返し、そのテキストは `text` と `thought_image` の出力に表示されます |
| `seed` | 値を固定すると、モデルが許す範囲で繰り返し実行した結果をほぼ同一にできます |

`temperature` と `top_p` はこのノードで公開されていますが、Nano Banana 2.1 はこれらを送信しません。これらは、モデルのドロップダウンを Nano Banana 2 または Nano Banana 2 Lite に切り替えたときに適用されます。

## どのモデルを選ぶべきか？

| モデル | 出力解像度 | 思考レベル | 最適な用途 |
| - | - | - | - |
| **Nano Banana 2.1** | 1K, 2K, 4K | MINIMAL, MEDIUM, HIGH | レイアウトとディテールが重要な編集や生成 |
| **[Nano Banana 2](/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2)** | 1K, 2K, 4K | MINIMAL, HIGH | より大きなサイズで品質と速度のバランスを重視する用途 |
| **[Nano Banana 2 Lite](/ja/tutorials/partner-nodes/google/nano-banana-2-lite)** | 1K | MINIMAL, HIGH | 下書きや大量処理に最も速く安価な選択肢 |

## はじめる

1. ComfyUIを0.39.1以降にアップデートします。ワークフローは `Nano Banana 2.1` ノードを使用します
2. キャンバスをダブルクリックして「Nano Banana 2.1」を検索するか、テンプレートライブラリを開いてText to ImageまたはImage Editを選択します
3. プロンプトを入力します。編集する場合は、先に `Load Image` ノードに画像を読み込みます
4. 解像度とthinking levelを選択して、ワークフローを実行します


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