> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-chore-sync-comfy-api-v2-spec.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# EmptyLTXVLatentVideo - ComfyUI Built-in Node Documentation

> EmptyLTXVLatentVideo 노드는 비디오 처리를 위한 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 지정된 너비, 높이, 길이 및 배치 크기로 빈 시작점을 생성하며, 비디오 생성 워크플로우의 입력으로 사용할 수 있습니다. 이 노드는 구성된 너비와 높이보다 공간 차원이 32배 작고, 프레임 수가 8배로 압축된 0으로 채워진 잠재

EmptyLTXVLatentVideo 노드는 비디오 처리를 위한 빈 잠재 텐서를 생성합니다. 지정된 너비, 높이, 길이 및 배치 크기로 빈 시작점을 생성하며, 비디오 생성 워크플로우의 입력으로 사용할 수 있습니다. 이 노드는 구성된 너비와 높이보다 공간 차원이 32배 작고, 프레임 수가 8배로 압축된 0으로 채워진 잠재 표현을 생성합니다.

## 입력

| 매개변수    | 설명                               | 데이터 타입 | 필수 | 범위                    |
| ------- | -------------------------------- | ------ | -- | --------------------- |
| `너비`    | 잠재 비디오 텐서의 너비 (기본값: 768, 단계: 32) | INT    | 예  | 64 to MAX\_RESOLUTION |
| `높이`    | 잠재 비디오 텐서의 높이 (기본값: 512, 단계: 32) | INT    | 예  | 64 to MAX\_RESOLUTION |
| `길이`    | 잠재 비디오의 프레임 수 (기본값: 97, 단계: 8)   | INT    | 예  | 1 to MAX\_RESOLUTION  |
| `배치 크기` | 배치에서 생성할 잠재 비디오 수 (기본값: 1)       | INT    | 예  | 1 \~ 4096             |

주의: 잠재 비디오는 입력 차원에 비해 압축됩니다. 공간 차원(너비 및 높이)은 32로 나뉘고, 프레임 수(길이)는 8로 나뉜 후 정수로 올림됩니다. 너비, 높이 및 길이의 단계 값은 이러한 나눗셈이 균일하게 유지되도록 합니다.

## 출력

| 출력 이름     | 설명                                              | 데이터 타입 |
| --------- | ----------------------------------------------- | ------ |
| `samples` | 지정된 차원에 0 값을 가지며, 공간 축소 비율 32를 포함하는 생성된 빈 잠재 텐서 | LATENT |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyLTXVLatentVideo/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `0b1e57baf9730d852b03b6bccbb8a033e2be9b9cd2420a0aa3638c31f6d3cd26`
