> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-chore-sync-comfy-api-v2-spec.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Hunyuan3Dv2Conditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation

> Hunyuan3Dv2Conditioning 노드는 CLIP 비전 출력을 처리하여 3D 모델용 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 비전 출력에서 마지막 은닉 상태 임베딩을 추출하고 양성 및 음성 컨디셔닝 쌍을 생성합니다. 양성 컨디셔닝은 실제 임베딩을 사용하는 반면, 음성 컨디셔닝은 동일한 형태의 0 값 임베딩을 사용합니다.

Hunyuan3Dv2Conditioning 노드는 CLIP 비전 출력을 처리하여 3D 모델용 컨디셔닝 데이터를 생성합니다. 비전 출력에서 마지막 은닉 상태 임베딩을 추출하고 양성 및 음성 컨디셔닝 쌍을 생성합니다. 양성 컨디셔닝은 실제 임베딩을 사용하는 반면, 음성 컨디셔닝은 동일한 형태의 0 값 임베딩을 사용합니다.

## 입력

| 매개변수                 | 설명                           | 데이터 타입               | 필수 여부 | 범위 |
| -------------------- | ---------------------------- | -------------------- | ----- | -- |
| `clip_vision_output` | 시각적 임베딩을 포함하는 CLIP 비전 모델의 출력 | CLIP\_VISION\_OUTPUT | 예     | -  |

## 출력

| 출력 이름      | 설명                                        | 데이터 타입       |
| ---------- | ----------------------------------------- | ------------ |
| `positive` | CLIP 비전 임베딩을 포함하는 양성 컨디셔닝 데이터             | CONDITIONING |
| `negative` | 양성 임베딩 형태와 일치하는 0 값 임베딩을 포함하는 음성 컨디셔닝 데이터 | CONDITIONING |

> 이 문서는 AI에 의해 생성되었습니다. 오류를 발견하거나 개선 제안이 있으시면 기여해 주세요! [GitHub에서 편집](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/Hunyuan3Dv2Conditioning/ko.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `114d23574a93bd31013fc909568023c143bba2e4ea75b35a0ebb808c19e83867`