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# LatentOperationSharpen - ComfyUI Built-in Node Documentation

> LatentOperationSharpen 노드는 가우시안 커널을 사용하여 잠재 표현을 위한 선명화 연산을 생성합니다. 잠재 데이터를 정규화하고, 컨볼루션을 통해 사용자 정의 선명화 커널을 적용한 후, 원래의 휘도를 복원합니다. 이를 통해 잠재 공간 표현의 세부 사항과 가장자리를 향상시킵니다.

LatentOperationSharpen 노드는 가우시안 커널을 사용하여 잠재 표현을 위한 선명화 연산을 생성합니다. 잠재 데이터를 정규화하고, 컨볼루션을 통해 사용자 정의 선명화 커널을 적용한 후, 원래의 휘도를 복원합니다. 이를 통해 잠재 공간 표현의 세부 사항과 가장자리를 향상시킵니다.

## 입력

| 매개변수     | 설명                                                | 데이터 타입 | 필수 | 범위       |
| -------- | ------------------------------------------------- | ------ | -- | -------- |
| `선명화 반경` | 선명화 커널의 반경으로, 선명화에 사용되는 영역의 크기를 제어합니다 (기본값: 9)    | INT    | 예  | 1-31     |
| `시그마`    | 선명화 커널을 구성하는 데 사용되는 가우시안 커널의 표준 편차 (기본값: 1.0)     | FLOAT  | 예  | 0.1-10.0 |
| `알파`     | 선명화 강도 계수로, 값이 높을수록 더 강한 선명화 효과를 생성합니다 (기본값: 0.1) | FLOAT  | 예  | 0.0-5.0  |

세 입력 모두 고급 매개변수이며 기본값이 있으므로 변경 없이도 노드를 사용할 수 있습니다. 이 노드는 실험적(experimental)으로 표시되어 있습니다.

## 출력

| 출력 이름       | 설명                             | 데이터 타입            |
| ----------- | ------------------------------ | ----------------- |
| `operation` | 잠재 데이터에 적용할 수 있는 선명화 연산을 반환합니다 | LATENT\_OPERATION |

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