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# Comfy Router로 FLUX.1 Kontext 사용하기

> Comfy Router를 통해 HTTP로 FLUX.1 Kontext Pro와 Kontext Max를 호출하기 위한 Python, TypeScript, cURL 스니펫과 요청 필드 및 결과 형태

FLUX.1 Kontext API 레퍼런스입니다. FLUX.1 Kontext는 Black Forest Labs의 명령 기반 이미지 편집 모델입니다. 이미지와 텍스트 명령을 보내면 나머지 장면은 그대로 유지한 채 편집된 이미지를 돌려받습니다.

## 빠른 시작

[Comfy 워크스페이스](https://platform.comfy.org/profile/api-keys)에서 키를 생성하고 `COMFY_API_KEY`로 내보내세요. Python 및 TypeScript 스니펫은 Comfy SDK(`pip install comfy-sdk`, `npm install @comfyorg/sdk`)를 사용하며, cURL 스니펫은 동일한 호출을 원시 HTTP로 수행한 것입니다.

호출할 모델을 선택하세요. 아래의 모든 내용은 스니펫부터 스키마, 예제까지 선택에 따라 달라집니다.

<Tabs>
  <Tab title="Kontext Pro">
    **Model ID:** `bfl/flux-kontext-pro`

    **Endpoint:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-pro`

    <Tabs>
      <Tab title="Wait for the result">
        <CodeGroup>
          ```python Python theme={null}
          import base64

          from comfy_sdk import Comfy

          with open("input.jpg", "rb") as f:
              input_image = base64.b64encode(f.read()).decode()

          # Reads COMFY_API_KEY from the environment.
          # The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries.
          with Comfy() as client:
              result = client.models.run(
                  "bfl/flux-kontext-pro",
                  {
                      "prompt": "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
                      "input_image": input_image,
                      "aspect_ratio": "1:1",
                  },
              )

          print("image:", result["result"]["sample"])
          ```

          ```typescript TypeScript theme={null}
          import { comfy } from "@comfyorg/sdk";
          import { readFile } from "node:fs/promises";

          const inputImage = (await readFile("input.jpg")).toString("base64");

          // Reads COMFY_API_KEY from the environment.
          // The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries.
          type Result = { result: { sample: string } };
          const { data } = await comfy.models.run<Result>("bfl/flux-kontext-pro", {
            prompt: "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
            input_image: inputImage,
            aspect_ratio: "1:1",
          });

          console.log("image:", data.result.sample);
          ```

          ```bash cURL theme={null}
          INPUT_IMAGE=$(base64 < input.jpg | tr -d '\n')

          curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-pro \
            -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
            -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d "{\"prompt\": \"replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged\", \"input_image\": \"$INPUT_IMAGE\", \"aspect_ratio\": \"1:1\"}"
          ```
        </CodeGroup>
      </Tab>

      <Tab title="Queue and collect later">
        동일한 본문을 `POST https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-pro/requests` 로 보냅니다. Router는 실행이 접수되는 즉시 `201` 과 `request_id` 를 응답하며, 결과는 준비가 되는 대로 이 프로세스나 다른 프로세스에서 수집할 수 있습니다. 상태, 취소, 수집 방법은 [Queued delivery](/ko/development/comfy-router/queue) 를 참고하세요.

        <CodeGroup>
          ```python Python theme={null}
          import base64

          from comfy_sdk import Comfy

          with open("input.jpg", "rb") as f:
              input_image = base64.b64encode(f.read()).decode()

          # Reads COMFY_API_KEY from the environment.
          # Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries.
          with Comfy() as client:
              handle = client.models.submit(
                  "bfl/flux-kontext-pro",
                  {
                      "prompt": "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
                      "input_image": input_image,
                      "aspect_ratio": "1:1",
                  },
              )
              print("request_id:", handle.request_id)  # with the model ID, all another process needs

              # Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names.
              for update in handle.iter_events():
                  print(update.status, update.queue_position)

              # The provider's own payload, the same value models.run() returns.
              # A request that failed or was cancelled raises the typed Router error here.
              result = handle.get()

          print("image:", result["result"]["sample"])
          ```

          ```typescript TypeScript theme={null}
          import { comfy } from "@comfyorg/sdk";
          import { readFile } from "node:fs/promises";

          const inputImage = (await readFile("input.jpg")).toString("base64");

          // Reads COMFY_API_KEY from the environment.
          // Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries.
          type Result = { result: { sample: string } };
          const handle = await comfy.models.submit<Result>("bfl/flux-kontext-pro", {
            prompt: "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
            input_image: inputImage,
            aspect_ratio: "1:1",
          });
          console.log("requestId:", handle.requestId); // with the model ID, all another process needs

          // Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names.
          for await (const update of handle.events()) {
            console.log(update.status, update.queuePosition);
          }

          // The same result models.run() returns. A request that failed or was cancelled rejects here.
          const result = await handle.get();
          if (result.kind !== "json") throw new Error("expected a JSON result");

          console.log("image:", result.data.result.sample);
          ```

          ```bash cURL theme={null}
          INPUT_IMAGE=$(base64 < input.jpg | tr -d '\n')

          # 1. Submit. Router answers 201 with request_id, status_url, response_url and cancel_url.
          curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-pro/requests \
            -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
            -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d "{\"prompt\": \"replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged\", \"input_image\": \"$INPUT_IMAGE\", \"aspect_ratio\": \"1:1\"}"

          # 2. Poll until status is COMPLETED, waiting the Retry-After seconds each response names.
          REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
          curl -i https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-pro/requests/$REQUEST_ID/status \
            -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

          # 3. Collect. 200 with the model's native output, 202 with the status body while it is still running.
          curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-pro/requests/$REQUEST_ID \
            -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
          ```
        </CodeGroup>
      </Tab>
    </Tabs>

    <h2>Schema</h2>

    <h3>입력</h3>

    <ParamField body="aspect_ratio" type="string">
      21:9에서 9:21 사이의 출력 비율(예: 16:9)입니다. 입력 이미지가 주어지면 해당 이미지의 비율을 기본값으로 사용하고, 그렇지 않으면 1:1입니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="input_image" type="string">
      편집할 이미지로, base64로 인코딩된 이미지 또는 http(s) URL입니다. 선택 사항이며, 없으면 모델은 프롬프트만으로 생성합니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="input_image_2" type="string">
      추가 참조 이미지로, base64로 인코딩되었거나 http(s) URL입니다(실험적 다중 참조).
    </ParamField>

    <ParamField body="input_image_3" type="string">
      추가 참조 이미지로, base64로 인코딩되었거나 http(s) URL입니다(실험적 다중 참조).
    </ParamField>

    <ParamField body="input_image_4" type="string">
      추가 참조 이미지로, base64로 인코딩되었거나 http(s) URL입니다(실험적 다중 참조).
    </ParamField>

    <ParamField body="output_format" type="string" default="&#x22;png&#x22;">
      출력 이미지 형식입니다.

      가능한 값: `jpeg`, `png`, `webp`
    </ParamField>

    <ParamField body="prompt" type="string" required>
      input\_image에 적용할 편집을 설명하는 텍스트 프롬프트이며, input\_image가 없을 때는 생성할 이미지를 설명합니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="prompt_upsampling" type="boolean" default="false">
      프롬프트를 업샘플링할지 여부입니다. 활성화하면 더 창의적인 생성을 위해 프롬프트가 자동으로 수정됩니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="safety_tolerance" type="integer" default="2">
      입력 및 출력 검열에 대한 허용치 수준으로, 0(가장 엄격)에서 6(가장 느슨) 사이입니다.

      범위: `0`부터 `6`까지
    </ParamField>

    <ParamField body="seed" type="integer">
      재현성을 위한 선택적 seed입니다. 생략하면 임의의 seed가 사용됩니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="webhook_secret" type="string">
      웹훅 서명 검증을 위한 선택적 시크릿입니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="webhook_url" type="string (uri)">
      웹훅 알림을 받을 URL입니다.

      형식: `uri`
    </ParamField>

    Router가 `GET /v2/models/bfl/flux-kontext-pro/openapi.json`에서 제공하는 스키마로부터 생성되었으며, 이는 요청이 공급자에게 도달하기 전에 호출을 검증하는 데 사용하는 것과 동일한 문서입니다.

    <h3>출력</h3>

    <ResponseField name="cost" type="number">
      공급자가 보고한 크레딧 단위 비용으로, 작업이 Ready가 되면 채워집니다.

      형식: `float`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="id" type="string" required>
      BFL 작업 식별자입니다.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="progress" type="number">
      BFL이 보고하는 선택적 생성 진행률입니다.

      범위: `0`부터 `1`까지

      형식: `float`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result" type="object" required>
      완료된 생성 결과입니다. 여기서는 null을 허용하지 않습니다. 이 컴포넌트의 `required` 항목은 `200` 응답이 결과를 포함한다는 약속이며, `result`가 null을 허용하면 이는 키 존재 여부 확인으로 전락합니다.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.cost" type="number">
      공급자가 보고한 생성 비용입니다. 이는 BFL의 수치이며 Comfy가 청구하는 금액이 아닙니다.

      형식: `double`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.duration" type="number">
      공급자가 보고한 생성 소요 시간(초)입니다.

      형식: `double`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.end_time" type="number">
      공급자가 보고한 생성 완료 시각으로, Unix 에포크 이후 초 단위입니다. `start_time`과 같은 이유로 `double`입니다.

      형식: `double`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.prompt" type="string">
      프롬프트 업샘플링 이후 실제로 생성에 사용된 프롬프트입니다.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.sample" type="string (uri)">
      생성된 에셋의 서명된 URL입니다. Router는 에셋을 Comfy 스토리지에 다시 호스팅하고 이 필드를 재작성하므로, 일반적으로 최대 24시간 동안 유효한 Comfy 호스팅 URL입니다. 발급 시 24시간으로 서명되고 23시간짜리 메모에서 재생되므로, 나중에 폴링하면 남은 시간이 1시간도 되지 않는 URL을 받을 수 있습니다. 재호스팅을 수행할 수 없었던 리프는 대신 BFL 자체의 수명이 짧은 전달 URL을 유지합니다. 비디오는 대략 2시간, 이미지는 대략 10분입니다. 어느 쪽이든 링크는 만료되므로 URL을 저장하기보다 에셋을 다운로드하세요.

      형식: `uri`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.seed" type="integer">
      생성에 사용된 seed로, 제공되었든 공급자가 선택했든 관계없습니다. BFL이 2^31을 초과하는 seed(예: 2784347701)를 반환하기 때문에 `int64`로 선언되었으며, 포맷되지 않은 `integer`는 많은 SDK 생성기에서 32비트 필드로 생성됩니다.

      형식: `int64`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.start_time" type="number">
      공급자가 보고한 생성 시작 시각으로, Unix 에포크 이후 초 단위입니다. `float`이 아닌 `double`을 사용합니다. 현재의 에포크 값 근처에서 float32의 간격은 약 128초이므로, 전체 생성 구간이 단일 디코딩 값으로 압축됩니다.

      형식: `double`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string" required>
      작업 상태: Pending, Reasoning, Generating, Ready, Request Moderated, Content Moderated, Error 또는 Task not found.
    </ResponseField>

    <h2>예제</h2>

    <h3>입력</h3>

    ```json theme={null}
    {
      "prompt": "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
      "input_image": "<base64 of input.jpg>",
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
    ```

    <h3>출력</h3>

    ```json theme={null}
    {
      "id": "0a1b2c3d-...",
      "status": "Ready",
      "result": {
        "sample": "https://.../out.png",
        "prompt": "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
        "seed": 1234567890
      }
    }
    ```

    URL은 임시입니다. 이미지를 보관해야 한다면 즉시 다운로드하세요.
  </Tab>

  <Tab title="Kontext Max">
    **Model ID:** `bfl/flux-kontext-max`

    **Endpoint:** `POST https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-max`

    <Tabs>
      <Tab title="Wait for the result">
        <CodeGroup>
          ```python Python theme={null}
          import base64

          from comfy_sdk import Comfy

          with open("input.jpg", "rb") as f:
              input_image = base64.b64encode(f.read()).decode()

          # Reads COMFY_API_KEY from the environment.
          # The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries.
          with Comfy() as client:
              result = client.models.run(
                  "bfl/flux-kontext-max",
                  {
                      "prompt": "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
                      "input_image": input_image,
                      "aspect_ratio": "1:1",
                  },
              )

          print("image:", result["result"]["sample"])
          ```

          ```typescript TypeScript theme={null}
          import { comfy } from "@comfyorg/sdk";
          import { readFile } from "node:fs/promises";

          const inputImage = (await readFile("input.jpg")).toString("base64");

          // Reads COMFY_API_KEY from the environment.
          // The SDK automatically creates an idempotency key and reuses it for automatic retries.
          type Result = { result: { sample: string } };
          const { data } = await comfy.models.run<Result>("bfl/flux-kontext-max", {
            prompt: "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
            input_image: inputImage,
            aspect_ratio: "1:1",
          });

          console.log("image:", data.result.sample);
          ```

          ```bash cURL theme={null}
          INPUT_IMAGE=$(base64 < input.jpg | tr -d '\n')

          curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-max \
            -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
            -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d "{\"prompt\": \"replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged\", \"input_image\": \"$INPUT_IMAGE\", \"aspect_ratio\": \"1:1\"}"
          ```
        </CodeGroup>
      </Tab>

      <Tab title="Queue and collect later">
        동일한 본문을 `POST https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-max/requests` 로 보냅니다. Router는 실행이 접수되는 즉시 `201` 과 `request_id` 를 응답하며, 결과는 준비가 되는 대로 이 프로세스나 다른 프로세스에서 수집할 수 있습니다. 상태, 취소, 수집 방법은 [Queued delivery](/ko/development/comfy-router/queue) 를 참고하세요.

        <CodeGroup>
          ```python Python theme={null}
          import base64

          from comfy_sdk import Comfy

          with open("input.jpg", "rb") as f:
              input_image = base64.b64encode(f.read()).decode()

          # Reads COMFY_API_KEY from the environment.
          # Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries.
          with Comfy() as client:
              handle = client.models.submit(
                  "bfl/flux-kontext-max",
                  {
                      "prompt": "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
                      "input_image": input_image,
                      "aspect_ratio": "1:1",
                  },
              )
              print("request_id:", handle.request_id)  # with the model ID, all another process needs

              # Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names.
              for update in handle.iter_events():
                  print(update.status, update.queue_position)

              # The provider's own payload, the same value models.run() returns.
              # A request that failed or was cancelled raises the typed Router error here.
              result = handle.get()

          print("image:", result["result"]["sample"])
          ```

          ```typescript TypeScript theme={null}
          import { comfy } from "@comfyorg/sdk";
          import { readFile } from "node:fs/promises";

          const inputImage = (await readFile("input.jpg")).toString("base64");

          // Reads COMFY_API_KEY from the environment.
          // Each submit() call mints its own Idempotency-Key and reuses it for automatic retries.
          type Result = { result: { sample: string } };
          const handle = await comfy.models.submit<Result>("bfl/flux-kontext-max", {
            prompt: "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
            input_image: inputImage,
            aspect_ratio: "1:1",
          });
          console.log("requestId:", handle.requestId); // with the model ID, all another process needs

          // Poll until the request completes, waiting the Retry-After the server names.
          for await (const update of handle.events()) {
            console.log(update.status, update.queuePosition);
          }

          // The same result models.run() returns. A request that failed or was cancelled rejects here.
          const result = await handle.get();
          if (result.kind !== "json") throw new Error("expected a JSON result");

          console.log("image:", result.data.result.sample);
          ```

          ```bash cURL theme={null}
          INPUT_IMAGE=$(base64 < input.jpg | tr -d '\n')

          # 1. Submit. Router answers 201 with request_id, status_url, response_url and cancel_url.
          curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-max/requests \
            -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY" \
            -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
            -H "Content-Type: application/json" \
            -d "{\"prompt\": \"replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged\", \"input_image\": \"$INPUT_IMAGE\", \"aspect_ratio\": \"1:1\"}"

          # 2. Poll until status is COMPLETED, waiting the Retry-After seconds each response names.
          REQUEST_ID="<request_id from the 201 body>"
          curl -i https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-max/requests/$REQUEST_ID/status \
            -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"

          # 3. Collect. 200 with the model's native output, 202 with the status body while it is still running.
          curl https://api.comfy.org/v2/models/bfl/flux-kontext-max/requests/$REQUEST_ID \
            -H "X-API-Key: $COMFY_API_KEY"
          ```
        </CodeGroup>
      </Tab>
    </Tabs>

    <h2>Schema</h2>

    <h3>입력</h3>

    <ParamField body="aspect_ratio" type="string">
      21:9에서 9:21 사이의 출력 비율(예: 16:9)입니다. 입력 이미지가 주어지면 해당 이미지의 비율을 기본값으로 사용하고, 그렇지 않으면 1:1입니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="input_image" type="string">
      편집할 이미지로, base64로 인코딩된 이미지 또는 http(s) URL입니다. 선택 사항이며, 없으면 모델은 프롬프트만으로 생성합니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="input_image_2" type="string">
      추가 참조 이미지로, base64로 인코딩되었거나 http(s) URL입니다(실험적 다중 참조).
    </ParamField>

    <ParamField body="input_image_3" type="string">
      추가 참조 이미지로, base64로 인코딩되었거나 http(s) URL입니다(실험적 다중 참조).
    </ParamField>

    <ParamField body="input_image_4" type="string">
      추가 참조 이미지로, base64로 인코딩되었거나 http(s) URL입니다(실험적 다중 참조).
    </ParamField>

    <ParamField body="output_format" type="string" default="&#x22;png&#x22;">
      출력 이미지 형식입니다.

      가능한 값: `jpeg`, `png`, `webp`
    </ParamField>

    <ParamField body="prompt" type="string" required>
      input\_image에 적용할 편집을 설명하는 텍스트 프롬프트이며, input\_image가 없을 때는 생성할 이미지를 설명합니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="prompt_upsampling" type="boolean" default="false">
      프롬프트를 업샘플링할지 여부입니다. 활성화하면 더 창의적인 생성을 위해 프롬프트가 자동으로 수정됩니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="safety_tolerance" type="integer" default="2">
      입력 및 출력 검열에 대한 허용치 수준으로, 0(가장 엄격)에서 6(가장 느슨) 사이입니다.

      범위: `0`부터 `6`까지
    </ParamField>

    <ParamField body="seed" type="integer">
      재현성을 위한 선택적 seed입니다. 생략하면 임의의 seed가 사용됩니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="webhook_secret" type="string">
      웹훅 서명 검증을 위한 선택적 시크릿입니다.
    </ParamField>

    <ParamField body="webhook_url" type="string (uri)">
      웹훅 알림을 받을 URL입니다.

      형식: `uri`
    </ParamField>

    Router가 `GET /v2/models/bfl/flux-kontext-max/openapi.json`에서 제공하는 스키마로부터 생성되었으며, 이는 요청이 공급자에게 도달하기 전에 호출을 검증하는 데 사용하는 것과 동일한 문서입니다.

    <h3>출력</h3>

    <ResponseField name="cost" type="number">
      공급자가 보고한 크레딧 단위 비용으로, 작업이 Ready가 되면 채워집니다.

      형식: `float`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="id" type="string" required>
      BFL 작업 식별자입니다.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="progress" type="number">
      BFL이 보고하는 선택적 생성 진행률입니다.

      범위: `0`부터 `1`까지

      형식: `float`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result" type="object" required>
      완료된 생성 결과입니다. 여기서는 null을 허용하지 않습니다. 이 컴포넌트의 `required` 항목은 `200` 응답이 결과를 포함한다는 약속이며, `result`가 null을 허용하면 이는 키 존재 여부 확인으로 전락합니다.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.cost" type="number">
      공급자가 보고한 생성 비용입니다. 이는 BFL의 수치이며 Comfy가 청구하는 금액이 아닙니다.

      형식: `double`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.duration" type="number">
      공급자가 보고한 생성 소요 시간(초)입니다.

      형식: `double`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.end_time" type="number">
      공급자가 보고한 생성 완료 시각으로, Unix 에포크 이후 초 단위입니다. `start_time`과 같은 이유로 `double`입니다.

      형식: `double`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.prompt" type="string">
      프롬프트 업샘플링 이후 실제로 생성에 사용된 프롬프트입니다.
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.sample" type="string (uri)">
      생성된 에셋의 서명된 URL입니다. Router는 에셋을 Comfy 스토리지에 다시 호스팅하고 이 필드를 재작성하므로, 일반적으로 최대 24시간 동안 유효한 Comfy 호스팅 URL입니다. 발급 시 24시간으로 서명되고 23시간짜리 메모에서 재생되므로, 나중에 폴링하면 남은 시간이 1시간도 되지 않는 URL을 받을 수 있습니다. 재호스팅을 수행할 수 없었던 리프는 대신 BFL 자체의 수명이 짧은 전달 URL을 유지합니다. 비디오는 대략 2시간, 이미지는 대략 10분입니다. 어느 쪽이든 링크는 만료되므로 URL을 저장하기보다 에셋을 다운로드하세요.

      형식: `uri`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.seed" type="integer">
      생성에 사용된 seed로, 제공되었든 공급자가 선택했든 관계없습니다. BFL이 2^31을 초과하는 seed(예: 2784347701)를 반환하기 때문에 `int64`로 선언되었으며, 포맷되지 않은 `integer`는 많은 SDK 생성기에서 32비트 필드로 생성됩니다.

      형식: `int64`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="result.start_time" type="number">
      공급자가 보고한 생성 시작 시각으로, Unix 에포크 이후 초 단위입니다. `float`이 아닌 `double`을 사용합니다. 현재의 에포크 값 근처에서 float32의 간격은 약 128초이므로, 전체 생성 구간이 단일 디코딩 값으로 압축됩니다.

      형식: `double`
    </ResponseField>

    <ResponseField name="status" type="string" required>
      작업 상태: Pending, Reasoning, Generating, Ready, Request Moderated, Content Moderated, Error 또는 Task not found.
    </ResponseField>

    <h2>예제</h2>

    <h3>입력</h3>

    ```json theme={null}
    {
      "prompt": "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
      "input_image": "<base64 of input.jpg>",
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
    ```

    <h3>출력</h3>

    ```json theme={null}
    {
      "id": "0a1b2c3d-...",
      "status": "Ready",
      "result": {
        "sample": "https://.../out.png",
        "prompt": "replace the background with a sunlit beach, keep the subject unchanged",
        "seed": 1234567890
      }
    }
    ```

    URL은 임시입니다. 이미지를 보관해야 한다면 즉시 다운로드하세요.
  </Tab>
</Tabs>

## 배포 전 확인

SDK는 `Idempotency-Key`를 생성하고 자동 재시도에서 재사용합니다. 수동 재시도 시에는 원래 키를 재사용하세요. Router는 연결을 최대 10분간 유지할 수 있습니다.

요청이 실패하면 Router는 이유를 설명하는 `X-Comfy-Error-Type` 응답 헤더를 보냅니다. `422`는 Router가 프로바이더를 호출하기 전에 입력을 거부했음을 의미합니다. 생성된 에셋은 [결과 URL이 만료](/ko/development/comfy-router/reference#결과-에셋)될 수 있으므로 즉시 다운로드하세요.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="헤더" icon="list" href="/ko/development/comfy-router/quickstart">
    인증, 멱등성, 요청 ID, 오류 분류, 재시도 간격, 지출 한도.
  </Card>

  <Card title="Router API 사용" icon="code" href="/ko/development/comfy-router/quickstart">
    모델 검색, 유효성 검사 오류, 재시도, 과금.
  </Card>

  <Card title="제한 사항" icon="triangle-exclamation" href="/ko/development/comfy-router/limitations">
    Router가 현재 지원하지 않는 기능과 대체 방법.
  </Card>
</CardGroup>