> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://dripart-chore-sync-comfy-api-v2-spec.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# EmptyHiDreamO1LatentImage - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 此节点在像素空间中创建一个空的潜在图像（latent image），专为 HiDream-O1-Image 模型设计。

此节点在像素空间中创建一个空的潜在图像（latent image），专为 HiDream-O1-Image 模型设计。它生成一个由零填充的空白张量，作为图像生成的起点，其维度由 `width`、`height` 和 `batch_size` 输入决定。

## 输入

| 参数     | 描述                                                            | 数据类型 | 是否必填 | 范围                   |
| ------ | ------------------------------------------------------------- | ---- | ---- | -------------------- |
| `宽度`   | 潜在图像的宽度（以像素为单位）（默认值：2048）。该模型在约 400 万像素下训练；较低分辨率会偏离分布，质量明显下降。 | INT  | 是    | 64 到 4096 (step: 32) |
| `高度`   | 潜在图像的高度（以像素为单位）（默认值：2048）。该模型在约 400 万像素下训练；较低分辨率会偏离分布，质量明显下降。 | INT  | 是    | 64 到 4096 (step: 32) |
| `批量大小` | 单个批次中生成的潜在图像数量（默认值：1）。                                        | INT  | 否    | 1 到 64               |

## 输出

| 输出名称      | 描述                                                    | 数据类型   |
| --------- | ----------------------------------------------------- | ------ |
| `samples` | 由零填充的张量，表示空的潜在图像，形状为 (batch\_size, 3, height, width)。 | LATENT |

## 备注

* HiDream-O1-Image 模型在约 400 万像素的分辨率下训练。使用明显更低的分辨率可能会导致图像质量下降。
* 已训练的分辨率包括：2048x2048、2304x1728、1728x2304、2560x1440、1440x2560、2496x1664、1664x2496、3104x1312、1312x3104、2304x1792、1792x2304。

> 本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ [在 GitHub 上编辑](https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs/blob/main/comfyui_embedded_docs/docs/EmptyHiDreamO1LatentImage/zh.md)

***

**Source fingerprint (SHA-256):** `7412639e261512d9174e60009143c8c06c354e2a20ada7271837d72053426be5`