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# SAM3_VideoTrack - ComfyUI Built-in Node Documentation

> 使用 SAM3 的基于记忆的跟踪器跨视频帧跟踪对象。

使用 SAM3 的基于记忆的跟踪器跨视频帧跟踪对象。此节点处理一系列视频帧，并在帧之间保持对象身份，使用初始掩码或文本提示来定义要跟踪的内容。

## 输入

| 参数        | 描述                                    | 数据类型         | 是否必需 | 范围                   |
| --------- | ------------------------------------- | ------------ | ---- | -------------------- |
| `图像`      | 作为批处理图像的视频帧                           | IMAGE        | 是    | Batched video frames |
| `model`   | 用于跟踪的 SAM3 模型                         | MODEL        | 是    | SAM3 model           |
| `初始 mask` | 用于跟踪第一帧的掩码（每个对象一个）                    | MASK         | 否    | One mask per object  |
| `条件`      | 用于在跟踪过程中检测新对象的文本条件                    | CONDITIONING | 否    | Text conditioning    |
| `检测阈值`    | 文本提示检测的分数阈值（默认值：0.5）                  | FLOAT        | 否    | 0.0 到 1.0            |
| `最大对象数`   | 最大跟踪对象数。初始掩码计入此限制。0 使用内部上限 64。（默认值：4） | INT          | 否    | 0 到 64               |
| `检测间隔`    | 每 N 帧运行一次检测（1=每帧）。较高的值可节省计算量。（默认值：1）  | INT          | 否    | 1 or higher          |

**注意：** 必须提供 `initial_mask` 或 `conditioning` 中的至少一个。如果两者都省略，节点将引发错误。

## 输出

| 输出名称   | 描述                    | 数据类型          |
| ------ | --------------------- | ------------- |
| `跟踪数据` | 包含所有视频帧中对象掩码和元数据的跟踪数据 | SAM3TrackData |

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**Source fingerprint (SHA-256):** `ef584628b334997a001a857a7deffb7eda34db8fa50e3d734a07b5e92566d48d`