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概要

SelectModelDevice ノードを使用すると、拡散モデルを実行するデバイス（CPU または特定の GPU）を手動で選択できます。モデルを別のデバイスに移動でき、他のマルチ GPU ノードとの競合を自動的に処理します。

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入力

パラメータの詳細:
  • "default": モデルローダーによって割り当てられたデバイスに復元します。以前の SelectModelDevice ノードが変更した場合でも同様です。
  • "cpu": ロードデバイスとオフロードデバイスの両方を CPU に固定します。
  • "gpu:N": ロードデバイスを N 番目の利用可能な GPU に固定します（例: 最初の GPU の場合は "gpu:0"）。オフロードデバイスはローダーの元の選択に復元されます。
重要な注意事項:
  • 要求されたデバイスが現在のマシンに存在しない場合（例: 2 GPU マシンで作成されたワークフローを 1 GPU マシンで開いた場合）、ノードは失敗する代わりにモデルを変更せずにそのまま通過させ、メッセージをログに記録します。
  • モデルがすでに要求されたデバイス上にある場合、ノードは高速パスを利用し、モデルを再ロードしません。
  • モデルローダーがマルチ GPU に対応していない場合（リロードファクトリがない場合）、ノードはモデルを変更せずにそのまま通過させ、警告をログに記録します。
  • MultiGPU CFG Split クローンが選択したデバイスをすでに占有している場合、そのクローンは削除され、2 つのモデルが同じデバイスにバインドされることはありません。
  • 特定のデバイスが選択された場合、ノードはモデルの計算 dtype をそのデバイスでサポートされている dtype に調整します。
  • このノードを、モデルを既に消費したノード（例: KSampler）の後に配置することは推奨されません。デバイスが元のデバイスと一致する場合、前のノードによって変更された状態が参照されるためです。

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出力

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Source fingerprint (SHA-256): d02a8bd9612861cf696f03969fe693088351de5a72ccbd4c1aed405b104eb71e