VOIDInpaintConditioning - ComfyUI Built-in Node Documentation - ComfyUI

VOIDInpaintConditioning ノードは、CogVideoX モデルでインペインティングを行うために必要なコンディショニングデータを準備します。ソースビデオと前処理済みのクアッドマスクを受け取り、VAE を通じてエンコードし、マスク由来の 16 チャンネルとマスク済みビデオ由来の 16 チャンネルを組み合わせた、モデルがマスク領域を埋めるために使用する 32 チャンネルのコンディショニング信号を生成します。

入力

パラメータ	説明	データ型	必須	範囲
`positive`	インペインティング潜在情報で拡張されるポジティブコンディショニング	CONDITIONING	はい	-
`negative`	インペインティング潜在情報で拡張されるネガティブコンディショニング	CONDITIONING	はい	-
`vae`	マスクとマスク済みビデオを潜在空間にエンコードするために使用される VAE モデル	VAE	はい	-
`video`	ソースビデオのフレーム [T, H, W, 3]	IMAGE	はい	-
`quadmask`	VOIDQuadmaskPreprocess から出力された前処理済みクアッドマスク [T, H, W]	MASK	はい	-
`width`	ビデオとマスクをリサイズする幅（デフォルト: 672）	INT	はい	16 to MAX_RESOLUTION (step: 8)
`height`	ビデオとマスクをリサイズする高さ（デフォルト: 384）	INT	はい	16 to MAX_RESOLUTION (step: 8)
`length`	処理するピクセルフレーム数。CogVideoX-Fun-V1.5（patch_size_t=2）では、latent_t は偶数である必要があります。latent_t が奇数になる長さは切り捨てられます（例: 49 → 45）（デフォルト: 45）	INT	はい	1 to MAX_RESOLUTION (step: 1)
`batch_size`	出力ノイズ潜在変数のバッチサイズ（デフォルト: 1）	INT	はい	1〜64

出力

出力名	説明	データ型
`positive`	インペインティング潜在情報が追加されたポジティブコンディショニング	CONDITIONING
`negative`	インペインティング潜在情報が追加されたネガティブコンディショニング	CONDITIONING
`latent`	形状 [batch_size, 16, latent_t, latent_h, latent_w] のゼロ埋めノイズ潜在テンソル	LATENT

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Source fingerprint (SHA-256): 885e462c0f17a3e9610146a05ba3b9c879db0112d3961c95a83f63ba2cd511f1