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openai/gpt-5.6-sol の API リファレンスです。OpenAI から Comfy Router を通じて提供されます。

クイックスタート

Comfy ワークスペースでキーを作成し、それを COMFY_API_KEY としてエクスポートします。Python と TypeScript のスニペットは Comfy SDK(pip install comfy-sdknpm install @comfyorg/sdk)を使用します。cURL スニペットは、同じ呼び出しを raw HTTP で実行するものです。 モデル ID: openai/gpt-5.6-sol エンドポイント: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-5.6-sol

スキーマ

入力

string[]
モデル応答に含める追加の出力データ。
string | object[]
必須
モデルへのテキスト、画像、またはファイルの入力。応答の生成に使用されます。このコントラクトのうち Router が供給できない唯一のフィールドであり、下記の required に含まれる唯一の項目です。
string
モデルのコンテキストの先頭項目として、システム(または開発者)メッセージを挿入します。
integer
応答のために生成されるトークン数の上限。可視の出力トークンと推論トークンを含みます。reasoning 系の id ではこの上限は隠された推論トークンと共有されるため、小さな値だと可視テキストが出る前に予算を使い切ってしまいます。これが、reasoning のスモークケースが 1024 を送るのに対し、chat のケースが 16 を送る理由です。範囲: 1 から
string
OpenAI のモデル識別子。Comfy Router ではこのフィールドは任意(OPTIONAL)であり、Router が {model} パスセグメントから設定します。明示的な null も同じように置き換えられます。パスと一致しない値を送信すると拒否されます。
boolean
モデルによるツール呼び出しの並列実行を許可するかどうか。
string
マルチターン会話のための、以前の応答の ID。
object
REASONING ティア専用。reasoning モデルの設定。例: {"effort": "medium"}。そのまま転送されます。受け付けられるキーについては OpenAI の reasoning ガイドを参照してください。chat ティアの id では無視されます。
boolean
OpenAI が生成された応答を後で取得できるように保存するかどうか。
boolean
送信した呼び出し元が拒否されないように宣言されていますが、このサーフェスでは無効(INERT)です。Router はディスパッチ前にこれを false に確定(SETTLES)します。これは text/event-stream を中継するのではなくプロバイダーの応答をキャプチャするためであり、openAiResponsesProxy の ModifyResponse はそれをデコードできません。そのためストリーミング生成は OpenAI に課金されても、誰にも計量されません。ストリームが必要な場合は POST /proxy/openai/v1/responses を使用してください。
number
サンプリング温度。CHAT ティア専用です。o シリーズの reasoning id(o1o1-proo3o4-mini)は OpenAI 側でこのパラメータを拒否します。Router はそれらのために拒否しません(両ティアが 1 つのスキーマを共有する理由については、このコンポーネントの注記を参照してください)。そのため、これを送信した reasoning 呼び出しは OpenAI 自身のエラーとして返答されます。範囲: 0 から 2
object
出力フォーマットの設定。例: Structured Outputs のための {"format": {"type": "json_schema", ...}}。そのまま転送されます。
string | object
モデルが使用するツールをどのように選択すべきか。文字列のモード、またはツールを指定するオブジェクトのいずれかです。
object[]
モデルが呼び出せるツール定義。Router はツールの分類を絞り込みません。受け付けられる形については OpenAI の Responses API リファレンスを参照してください。
number
ニュークリアスサンプリングのしきい値。temperature と同じ条件で CHAT ティア専用です。範囲: 0 から 1
string
コンテキストがモデルのウィンドウを超えた場合の切り捨て戦略。上述の 3 つの語彙とは異なり、ここでは enum が強制されます。これは、この 2 つの値が OpenAI の文書化する完全な集合であり、それが増えていないためです。明示的な null は、上のフィールドと同じ条件で引き続き受け付けられます。指定可能な値: autodisabled
object
トークン使用量のエンベロープ。このコントラクトに存在するのは、v1 オペレーションがリクエストボディで宣言しているためです。OpenAI はこれを応答で埋めるため、呼び出し元が送る理由はありません。
Router が GET /v2/models/openai/gpt-5.6-sol/openapi.json で提供するスキーマから生成されています。これは、リクエストがプロバイダーに到達する前に Router が呼び出しを検証するのと同じドキュメントです。

出力

string
モデルのコンテキストの最初の項目として system(または developer)メッセージを挿入します。previous_response_id と併用する場合、前のレスポンスの instructions は次のレスポンスに引き継がれません。これにより、新しいレスポンスで system(または developer)メッセージを簡単に差し替えられます。
integer
レスポンスで生成できるトークン数の上限。可視出力トークンと推論トークンが含まれます。
string
レスポンスの生成に使用されるモデル
number
デフォルト:"1"
レスポンスのランダム性を制御します範囲: 0 から 2
number
デフォルト:"1"
ニュークリアスサンプリングによるレスポンスの多様性を制御します範囲: 0 から 1
string
デフォルト:"\"disabled\""
モデルレスポンスで使用する切り詰め戦略。
  • auto: このレスポンスと以前のレスポンスのコンテキストがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、会話の途中の入力項目を削除してコンテキストウィンドウに収まるようにレスポンスを切り詰めます。
  • disabled(デフォルト): モデルレスポンスがモデルのコンテキストウィンドウサイズを超える場合、リクエストは 400 エラーで失敗します。 指定可能な値: autodisabled
string
モデルへの前のレスポンスの一意の ID。これを使用してマルチターンの会話を作成します。会話状態の詳細をご覧ください。
object
o シリーズモデル専用推論モデルの設定オプション。
string
後のターンでどの推論項目をモデルに返すかを制御します(例: autocurrent_turnall_turns)。
string
デフォルト:"\"medium\""
o シリーズモデル専用推論モデルの推論にかける労力を制約します。現在サポートされている値は lowmediumhigh です。推論の労力を減らすと、レスポンスが速くなり、レスポンス内の推論に使用されるトークン数が少なくなる場合があります。指定可能な値: lowmediumhigh
string
非推奨: 代わりに summary を使用してください。モデルが実行した推論の要約。モデルの推論プロセスのデバッグや理解に役立ちます。autoconcisedetailed のいずれかです。指定可能な値: autoconcisedetailed
string
レスポンスに使用される推論モード。
string
モデルが実行した推論の要約。モデルの推論プロセスのデバッグや理解に役立ちます。autoconcisedetailed のいずれかです。指定可能な値: autoconcisedetailed
object
object
モデルが出力しなければならない形式を指定するオブジェクト。{ "type": "json_schema" } を設定すると Structured Outputs が有効になり、モデルが指定した JSON スキーマに一致することが保証されます。詳細はStructured Outputs ガイドをご覧ください。デフォルトの形式は追加オプションなしの { "type": "text" } です。gpt-4o 以降のモデルには推奨されません:{ "type": "json_object" } に設定すると、旧来の JSON モードが有効になり、モデルが生成するメッセージが有効な JSON であることを保証します。対応しているモデルでは json_schema の使用が推奨されます。
string
モデルのレスポンスの冗長さを制約します。lowmediumhigh のいずれかです。
`none`, `auto`, `required` | object
レスポンスを生成する際に、モデルがどのツール(または複数のツール)を使用するかをどのように選択するか。モデルが呼び出せるツールの指定方法については、tools パラメータを参照してください。
object[]
boolean
モデルレスポンスを背景で実行するかどうか。
object
レスポンスの課金情報。
string
レスポンスの支払いを担当する主体。
number
この Response が完了したときの Unix タイムスタンプ(秒)。ステータスが completed の場合にのみ存在します。
number
この Response が作成されたときの Unix タイムスタンプ(秒)。
object
モデルが Response の生成に失敗したときに返されるエラーオブジェクト。
string
必須
レスポンスのエラーコード。Possible values: server_error, rate_limit_exceeded, invalid_prompt, vector_store_timeout, invalid_image, invalid_image_format, invalid_base64_image, invalid_image_url, image_too_large, image_too_small, image_parse_error, image_content_policy_violation, invalid_image_mode, image_file_too_large, unsupported_image_media_type, empty_image_file, failed_to_download_image, image_file_not_found
string
必須
エラーの人間が読める形式の説明。
number
これまでのテキスト内での出現頻度に基づいて、新しいトークンにペナルティを課します。
string
この Response の一意の識別子。
object
レスポンスが不完全である理由の詳細。
string
レスポンスが不完全である理由。指定可能な値: max_output_tokens, content_filter
integer
1 つのレスポンスで処理できる組み込みツールへの総呼び出し回数の上限。
object
レスポンスに付加できるキーと値のペアのセット。
object
モデレーション済みの completions が要求された場合の、レスポンスの入力と出力に対するモデレーション結果。
string
このリソースのオブジェクトタイプ。常に response に設定されます。指定可能な値: response
object[]
モデルによって生成されたコンテンツ項目の配列。
  • output 配列内の項目の長さと順序は、モデルのレスポンスによって異なります。
  • output 配列の最初の項目にアクセスして、それがモデルによって生成されたコンテンツを含む assistant メッセージであると想定するのではなく、SDK でサポートされている場合は output_text プロパティの使用を検討してください。
string
output 配列内のすべての output_text 項目からの集約されたテキスト出力を含む SDK 専用の便利なプロパティです(存在する場合)。 Python および JavaScript SDK でサポートされています。
boolean
デフォルト:"true"
モデルがツール呼び出しを並列で実行することを許可するかどうか。
number
これまでのテキスト内に出現するかどうかに基づいて、新しいトークンにペナルティを課します。
string
OpenAI が類似したリクエストのレスポンスをキャッシュしてキャッシュヒット率を最適化するために使用します。user フィールドを置き換えます。
string
プロンプトキャッシュの保持ポリシー。例: in_memory または 24h
string
OpenAI の利用ポリシーに違反している可能性のある、アプリケーションのユーザーを検出するために使用される安定した識別子。
string
リクエストの処理に使用される処理階層。例: autodefaultflexscale、または priority
string
レスポンス生成のステータス。completedfailedin_progresscancelledqueued、または incomplete のいずれか。指定可能な値: completed, failed, in_progress, cancelled, queued, incomplete
boolean
後で API 経由で取得できるようにレスポンスを保存するかどうか。
object
組み込みツール別に分類されたトークンとリクエストの使用量。
object
画像生成ツールのトークン使用量。
integer
object
integer
integer
integer
object
integer
integer
integer
Web 検索ツールの使用量。
integer
integer
各トークン位置で返す、最も可能性の高いトークンの最大数。それぞれに対数確率が関連付けられます。
object
入力トークン、出力トークン、出力トークンの内訳、および使用された合計トークンを含むトークン使用量の詳細を表します。
integer
必須
入力トークン数。
object
必須
入力トークンの詳細な内訳。
integer
キャッシュに書き込まれた入力トークン数。
integer
必須
キャッシュから取得されたトークン数です。 プロンプトキャッシュの詳細
integer
必須
出力トークン数です。
object
必須
出力トークンの詳細な内訳です。
integer
必須
推論トークン数です。
integer
必須
使用されたトークンの合計数です。
string
エンドユーザー用の非推奨の識別子です。safety_identifierprompt_cache_key に置き換えられました。

入力

出力

出荷前の確認

SDK は Idempotency-Key を生成し、自動リトライで再利用します。手動リトライでは元のキーを再利用してください。Router は最大 10 分間接続を保持できます。 リクエストが失敗すると、Router は理由を示す X-Comfy-Error-Type レスポンスヘッダーを送信します。422 は、プロバイダーを呼び出す前に Router が入力を拒否したことを意味します。生成されたアセットは 結果 URL の有効期限 があるため、早めにダウンロードしてください。

ヘッダー

認証、冪等性、リクエスト ID、エラー分類、リトライ間隔、支出上限。

Router API の利用

モデルの検出、バリデーションエラー、リトライ、課金。

制限事項

Router が現在対応していないことと、代替手段。