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The TextEncodeQwenImage21 노드는 Qwen-Image 2.1 모델용 프롬프트와 부정 프롬프트를 인코딩하며, 선택적으로 참조 이미지를 첨부합니다. 참조 이미지는 텍스트 인코더에 의해 인식되며, VAE가 연결된 경우 latent로 인코딩되어 시퀀스에 이어 붙여집니다. 따라서 컨디셔닝은 텍스트 지시와 시각적
| 매개변수 | 설명 | 데이터 타입 | 필수 | 범위 |
|---|---|---|---|---|
clip | 프롬프트를 토큰화하고 인코딩하는 데 사용되는 Qwen-Image 2.1 텍스트 인코더입니다. | CLIP | 예 | - |
prompt | 생성할 이미지 또는 적용할 편집을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | 모든 텍스트 |
negative_prompt | 결과가 피해야 할 내용을 설명하는 텍스트 프롬프트입니다. 여러 줄 입력과 동적 프롬프트를 지원합니다. | STRING | 예 | 모든 텍스트 |
vae | 참조 이미지를 참조 latent로 인코딩하는 데 사용되는 VAE입니다. 생략하면 참조 이미지는 텍스트 인코더를 통해서만 결과에 컨디셔닝을 적용합니다. | VAE | 아니요 | - |
resolution | 참조 이미지는 약 resolution x resolution 픽셀 크기로, 32의 배수로 조정되며 종횡비를 유지합니다. 0은 각 참조 이미지를 자체 크기로 유지하되 32의 배수로 반올림합니다(기본값: 1024). | INT | 예 | 0 ~ 4096 (단계 32) |
images | 텍스트 인코더에 의해 인식되고 VAE latent로 시퀀스에 이어 붙여지는 참조 이미지입니다. 확장 가능한 슬롯: 최대 16개의 이미지(image_1 … image_16)를 연결할 수 있습니다. | IMAGE | 아니요 | 0 ~ 16개 이미지 |
resolution 크기에 맞춰집니다. 이 노드가 반환하는 latent에서 샘플링하세요. 다른 크기를 사용하면 편집 결과가 달라집니다. VAE가 연결되면 동일한 참조 latent가 긍정 및 부정 컨디셔닝 모두에 첨부되므로, 단일 샘플러 단계에서 둘 모두를 디노이즈할 수 있습니다.
| 출력 이름 | 설명 | 데이터 타입 |
|---|---|---|
positive | 프롬프트에 대해 인코딩된 컨디셔닝이며, VAE가 연결된 경우 참조 latent를 전달합니다. | CONDITIONING |
negative | 부정 프롬프트에 대해 인코딩된 컨디셔닝이며, 동일한 참조 latent를 포함합니다. | CONDITIONING |
latent | 첫 번째 참조 이미지 크기의 빈 latent이며, 참조 이미지가 연결되지 않은 경우에는 1024 x 1024입니다. | LATENT |
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