gemini-nano-banana-2.1)은 파트너 노드를 통해 ComfyUI에서 사용할 수 있습니다. 하나의 노드로 텍스트 기반 이미지 생성과 이미지 편집을 모두 처리합니다: 프롬프트로 시작하거나, 참조 이미지를 연결해 원하는 변경 사항을 설명하세요.
Nano Banana 2.1의 강점
- 하나의 노드에서 생성과 편집: 같은 노드가 텍스트 기반 이미지 생성과 이미지 편집을 모두 처리하므로, 워크플로를 다시 구성하지 않고도 결과를 반복 개선할 수 있습니다
- 1K, 2K, 4K 출력: 빠른 시안부터 크고 세밀한 이미지까지, 작업에 맞는 해상도를 선택하세요
- 조정 가능한 사고 수준:
MINIMAL,MEDIUM,HIGH는 모델이 그리기 전에 얼마나 추론할지 제어합니다. Nano Banana 2.1은MEDIUM에서 시작하고, 나머지 두 모델은MINIMAL에서 시작합니다 - 최대 14개의 참조 이미지: 한 번의 호출에 여러 이미지를 연결해 피사체, 스타일 또는 레이아웃을 지정할 수 있습니다
- 재배선 없는 모델 전환: 모델 드롭다운에서 같은 노드로 Nano Banana 2와 Nano Banana 2 Lite도 실행할 수 있습니다
Example outputs
텍스트 기반 이미지 생성, 워크플로의 기본 프롬프트 사용:
이미지 편집, 입력 이미지 하나와 지시문 “배경을 다크하게 바꾸고, 정면에서 드라마틱한 파란색 라이트로, 뒤에서 따뜻한 앰버 림 라이트로 이 프로필을 재조명해 줘”를 사용:
사용하기
코드에서 호출하기
Comfy Router를 통해 HTTP로 호출하세요. 복사해서 붙여넣을 수 있는 Python, TypeScript, Swift, cURL 스니펫을 제공합니다
워크플로
텍스트 기반 이미지 생성
Comfy Cloud에서 실행
Comfy Cloud에서 열기
워크플로 다운로드
JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 “Nano Banana 2.1” 검색
aspect_ratio가 형태를 결정하고(아래 참조), 결과는 PNG로 저장됩니다.
이미지 편집
Comfy Cloud에서 실행
Comfy Cloud에서 열기
워크플로 다운로드
JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 “Nano Banana 2.1” 검색
샘플 이미지 다운로드
이 워크플로의 예시 입력 이미지 받기
Load Image 노드에 이미지를 로드하고 프롬프트에 편집 내용을 설명하세요. 이 워크플로는 이미지를 모델의 참조 입력에 연결하고 Image Compare 노드를 추가하므로, 같은 캔버스에서 원본과 결과를 비교할 수 있습니다.
중요한 설정
temperature와 top_p는 노드에서 노출되지만, Nano Banana 2.1은 이를 전송하지 않습니다. 모델 드롭다운을 Nano Banana 2 또는 Nano Banana 2 Lite로 전환하면 적용됩니다.
어떤 모델을 선택해야 할까요?
시작하기
- ComfyUI를 0.39.1 이상으로 업데이트하세요. 워크플로에서
Nano Banana 2.1노드를 사용합니다 - 캔버스를 더블클릭하고 “Nano Banana 2.1”을 검색하거나, 템플릿 라이브러리를 열어 텍스트 기반 이미지 생성 또는 이미지 편집을 선택하세요
- 프롬프트를 입력하세요. 편집의 경우 먼저
Load Image노드에 이미지를 로드하세요 - 해상도와 사고 수준을 선택한 다음 워크플로를 실행하세요