ComfyUI의 Meshy 7: 텍스트 기반 3D 생성 및 이미지 기반 3D 생성 워크플로

Meshy 7은 Meshy의 3D 생성 기반 모델로, 이미지-3D 정렬을 중심으로 구축되었습니다. 입력 이미지를 여러 배율에서 읽고 더 높은 해상도의 입력을 허용하므로, 미세한 형태 정보가 평균화되어 사라지지 않고 생성 과정에서 유지됩니다. 그 결과 3D 지오메트리, 색상, 재질, 패턴이 소스 이미지와 정렬된 상태로 유지됩니다. ComfyUI에서 Meshy 7은 Meshy 파트너 노드를 통해 사용할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트나 단일 이미지에서 초안 모델을 생성한 다음, PBR 맵이 포함된 완전한 텍스처 에셋으로 정제하고, 리깅하고, 애니메이트할 수 있습니다. 이 모든 작업을 하나의 워크플로 안에서 수행할 수 있습니다. 각 Meshy 노드는 model 옵션에서 Meshy 7.1, Meshy 7, Meshy 6, latest를 제공합니다. 텍스트 기반 모델 템플릿은 Meshy 7, 이미지 기반 모델 템플릿은 Meshy 7.1로 시작합니다.

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Meshy 7의 강점

• 텍스트 기반 3D 생성 및 이미지 기반 3D 생성: 텍스트 프롬프트 또는 단일 입력 이미지에서 모델을 생성합니다
• Ultra Mode: 더 정밀한 표면 디테일을 가진 고충실도 지오메트리를 위한 추가 리파인 패스로, Meshy 7.1, Meshy 7, latest 모델에서 사용할 수 있습니다. 텍스트 기반 모델과 이미지 기반 모델에서는 ultra_resolution으로 패스 해상도도 선택할 수 있습니다: 기본값은 2k(2048³), Meshy 7.1과 latest에서는 4k(4096³)
• PBR 텍스처링: 2K~8K 베이스 컬러 텍스처와 함께 메탈릭, 러프니스, 노멀 맵을 생성합니다
• 전체 에셋 파이프라인: 동일한 워크플로에서 생성된 모델을 리파인, 리깅, 애니메이트할 수 있습니다

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Meshy 7 텍스트 기반 3D 모델 생성 워크플로

텍스트 설명에서 3D 모델을 직접 생성합니다. 이 워크플로는 Meshy 7 Text to Model 노드로 초안 메시를 생성한 다음, 자동으로 텍스처링, 리깅, 애니메이션을 적용합니다.

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Meshy 7 이미지 기반 3D 모델 생성 워크플로

단일 2D 이미지를 상세한 3D 모델로 변환합니다. Meshy 7의 멀티스케일 이미지 인코더는 소스 이미지의 미세한 형태 정보를 보존하며, 워크플로는 텍스처링, 리깅, 애니메이션을 한 번에 처리합니다.