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虽然你可以在单台机器上运行 ComfyUI，但生产环境中的团队通常会将 ComfyUI 托管在 GPU 集群上，以最大化生产规模。ComfyUI 提供两种部署方式：开发者平台 为你提供在 ComfyUI 管理的基础设施上快速、托管的部署方案；自托管 ComfyUI 则让你在自己的机器或基础设施上运行 ComfyUI。Comfy Cloud 也提供了 API，只需极少的配置即可使用。

Comfy API

将带版本号的 ComfyUI 环境部署为由 ComfyUI 管理的端点，并按需使用 GPU 算力。

自托管

在你自己的硬件、租用的 GPU 或容器中运行 ComfyUI。完全掌控。

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我应该使用哪种部署方式？

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Comfy API 部署

开发者平台是托管式方案。当你希望满足以下需求时，请选择它：
  • 以最少的配置快速上手
  • 减少基础设施与维护工作
  • 仍能深度控制所部署的自定义节点、模型和 Python 依赖关系
  • 配置你想要的扩展方式，从 0 个到上千个 GPU
  • 使用日志可见性和配置工具等管理工具

Comfy API

构建带版本号的 ComfyUI 环境，并将其部署为由 ComfyUI 管理的端点。

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自托管 ComfyUI

自托管让你掌控 ComfyUI 的运行方式以及环境的管理方式。当你希望满足以下需求时，请选择它：
  • 在你自己的基础设施上运行 ComfyUI
  • 精细控制升级、配置和安全性
  • 针对自定义扩展或平台需求进行设计

自托管选项

在你自己的硬件、GPU 云或容器中运行 ComfyUI。
两种方式运行的工作流完全相同。你在自托管实例上构建并测试的工作流可以原样迁移到开发者平台，因为每个接口都接受相同的 API 格式。

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下一步：对其运行工作流

部署上线后，请参阅 运行工作流，从你的应用程序中调用它。Comfy SDK 适用于所有部署目标；在 v2 测试版期间，自托管实例还需要 API Proxy。