openai/gpt-4.1-mini 的 API 参考文档,由 Comfy Router 提供,模型来自 OpenAI。
快速开始
在 你的 Comfy 工作区 中创建一个密钥,并将其导出为COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK(pip install comfy-sdk、npm install @comfyorg/sdk);cURL 代码片段是通过原始 HTTP 进行的同一调用。
模型 ID: openai/gpt-4.1-mini
端点: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-4.1-mini
- Wait for the result
- Queue and collect later
架构
输入
string[]
要包含在模型响应中的额外输出数据。
string | object[]
必填
提供给模型的文本、图像或文件输入,用于生成响应。这是 Router 无法代为提供的唯一字段,也是下方
required 中唯一的条目。string
插入一条系统(或开发者)消息,作为模型上下文中的第一项。
integer
响应所生成 token 数量的上限,包括可见输出 token 和推理 token。在 reasoning id 上,这一上限与隐藏的推理 token 共享,因此一个较小的值可能在出现任何可见文本之前就耗尽整个预算,这正是 reasoning 冒烟用例发送 1024、而 chat 用例只发送 16 的原因。范围:
1 到 …string
OpenAI 模型标识符。在 Comfy Router 上该字段为可选,Router 会从
{model} 路径段填充它;显式的 null 也以同样方式被替换。发送与路径不一致的值会被拒绝。boolean
是否允许模型并行运行工具调用。
string
上一个响应的 ID,用于多轮对话。
object
仅限 REASONING 层级。推理模型的配置,例如
{"effort": "medium"}。原样转发;接受的键请参阅 OpenAI 的推理指南。chat 层级的 id 会忽略它。boolean
OpenAI 是否存储已生成的响应以供后续检索。
boolean
声明该字段是为了让发送它的调用方不会被拒绝,但在此接口上它不起作用:Router 会在派发之前将其置为
false,因为它捕获的是提供商响应,而不是转发 text/event-stream。openAiResponsesProxy 的 ModifyResponse 无法解码该流,因此流式生成会被 OpenAI 计费,却无人计量。如果你需要流式传输,请使用 POST /proxy/openai/v1/responses。number
采样温度。仅限 CHAT 层级:o 系列 reasoning id(
o1、o1-pro、o3、o4-mini)在 OpenAI 端会拒绝此参数。Router 不会替它们拒绝,关于两个层级为何共用同一 schema 的说明见本组件的注释,因此发送该参数的 reasoning 调用会由 OpenAI 自身的错误来应答。范围:0 到 2object
输出格式配置,例如用于结构化输出的
{"format": {"type": "json_schema", ...}}。原样转发。string | object
模型应如何选择要使用的工具。可以是字符串模式,也可以是命名某个工具的对象。
object[]
模型可以调用的工具定义。Router 不会收窄工具分类;可接受的形状请参阅 OpenAI 的 Responses API 参考。
number
核采样截断值。仅限 CHAT 层级,条件与
temperature 相同。范围:0 到 1string
当上下文超出模型窗口时采用的截断策略。与上面三种词汇表不同,这里的枚举确实会被强制执行,因为这两个值是 OpenAI 文档中记载的完整集合,且至今没有增长。显式的
null 仍然被接受,条件与上面的字段相同。可选值:auto、disabledobject
token 用量封装结构。它出现在此契约中,是因为 v1 操作在请求体上声明了它;OpenAI 是在响应中填充它,因此调用方没有理由发送它。
GET /v2/models/openai/gpt-4.1-mini/openapi.json 提供的 schema 生成,也就是在请求到达提供商之前用于校验调用的同一份文档。
输出
string
将一条 system(或 developer)消息插入到模型上下文的第一项。与
previous_response_id 一起使用时,上一个 response 中的 instructions 不会延续到下一个 response。这使得在新的 response 中替换 system(或 developer)消息变得非常简单。string
用于生成该 response 的模型
number
默认值:"1"
控制 response 的随机性范围:
0 到 2number
默认值:"1"
通过 nucleus 采样控制 response 的多样性范围:
0 到 1string
默认值:"\"disabled\""
用于模型 response 的截断策略。
-
auto:如果当前 response 及之前 response 的上下文超出模型的上下文窗口大小,模型将通过丢弃对话中间部分的输入项来截断 response,使其适应上下文窗口。 -
disabled(默认):如果模型 response 将超出模型的上下文窗口大小,请求将失败并返回 400 错误。 可选值:auto、disabled
string
控制在后续轮次中将哪些推理项回传给模型,例如
auto、current_turn 或 all_turns。string
默认值:"\"medium\""
仅支持 o 系列模型约束推理模型的推理力度。
当前支持的值为
low、medium 和 high。降低推理力度可以让响应更快,并减少 response 中用于推理的 token 数量。可选值:low、medium、highstring
弃用: 请改用
summary。模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有帮助。
取值为 auto、concise 或 detailed 之一。可选值:auto、concise、detailedstring
用于该 response 的推理模式。
string
模型所执行推理的摘要。这对于调试和理解模型的推理过程很有帮助。
取值为
auto、concise 或 detailed 之一。可选值:auto、concise、detailedobject
object
一个指定模型必须输出的格式的对象。配置
{ "type": "json_schema" } 会启用结构化输出(Structured Outputs),
确保模型匹配你提供的 JSON schema。了解更多信息请参阅结构化输出指南。默认格式为 { "type": "text" },不带任何附加选项。不推荐用于 gpt-4o 及更新的模型:设置为 { "type": "json_object" } 会启用较旧的 JSON 模式,
确保模型生成的消息是合法的 JSON。对于支持 json_schema 的模型,优先使用 json_schema。string
约束模型 response 的详细程度。取值为
low、medium 或 high 之一。`none`, `auto`, `required` | object
模型在生成 response 时应如何选择使用哪个(或哪些)工具。参阅
tools 参数了解如何指定模型可以调用的工具。object[]
boolean
模型 response 是否在后台运行。
object
该 response 的计费信息。
string
负责为该 response 付费的一方。
number
该 Response 完成时的 Unix 时间戳(以秒为单位)。仅当状态为
completed 时存在。number
该 Response 创建时的 Unix 时间戳(以秒为单位)。
object
当模型生成 Response 失败时返回的错误对象。
string
必填
该 response 的错误代码。Possible values:
server_error, rate_limit_exceeded, invalid_prompt, vector_store_timeout, invalid_image, invalid_image_format, invalid_base64_image, invalid_image_url, image_too_large, image_too_small, image_parse_error, image_content_policy_violation, invalid_image_mode, image_file_too_large, unsupported_image_media_type, empty_image_file, failed_to_download_image, image_file_not_foundstring
必填
对错误的人类可读描述。
number
根据新 token 在目前文本中已出现的频率对其进行惩罚。
string
此 Response 的唯一标识符。
object
关于响应为何不完整的详情。
string
响应不完整的原因。可能的值:
max_output_tokens、content_filterinteger
一次响应中可处理的内置工具调用总次数上限。
object
可附加到响应上的键值对集合。
object
响应输入和输出的审核结果(如果请求了审核式补全)。
string
此资源的对象类型,始终为
response。可能的值:responseobject[]
由模型生成的内容项数组。
output数组中各项的长度和顺序取决于模型的响应。- 与其访问
output数组中的第一项,并假定它是包含模型生成内容的assistant消息,不如考虑使用 SDK 中支持的output_text属性。
string
仅供 SDK 使用的便捷属性,包含
output 数组中所有 output_text 项
聚合后的文本输出(如果有)。
在 Python 和 JavaScript SDK 中受支持。boolean
默认值:"true"
是否允许模型并行运行工具调用。
number
根据新 token 是否已在目前文本中出现对其进行惩罚。
string
供 OpenAI 用于缓存相似请求的响应,以优化缓存命中率。取代
user 字段。string
prompt 缓存的保留策略,例如
in_memory 或 24h。string
一个稳定的标识符,用于帮助检测可能违反 OpenAI 使用政策的应用程序用户。
string
用于处理请求的处理层级,例如
auto、default、flex、scale 或 priority。string
响应生成的状态。可取
completed、failed、in_progress、cancelled、queued 或 incomplete 之一。可能的值:completed、failed、in_progress、cancelled、queued、incompleteboolean
响应是否会被存储以便之后通过 API 检索。
object
按内置工具细分统计的 token 和请求用量。
object
图像生成工具的 token 用量。
integer
object
integer
integer
integer
object
integer
integer
integer
object
Web 搜索工具的用量。
integer
integer
在每个 token 位置返回的最可能 token 的最大数量,每个 token 都附带相应的对数概率。
object
表示 token 用量详情,包括输入 token、输出 token、
输出 token 的细分以及使用的总 token 数。
integer
必填
输入 token 的数量。
object
必填
输入 token 的详细细分。
integer
写入缓存的输入 token 数量。
integer
必填
从缓存中检索到的 token 数量。
关于提示缓存的更多信息。
integer
必填
输出 token 的数量。
object
必填
输出 token 的详细明细。
integer
必填
推理 token 的数量。
integer
必填
所使用的 token 总数。
string
已弃用的最终用户标识符。已替换为
safety_identifier 和 prompt_cache_key。示例
输入
输出
发布前须知
SDK 会生成Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时,请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。
请求失败时,Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入。生成的资源请及时下载,因为结果链接会过期。
请求头
身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
使用 Router API
模型发现、校验错误、重试与计费。
限制
Router 目前不支持的功能,以及替代方案。