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openai/gpt-6-astra 的 API 参考文档,由 Comfy Router 从 OpenAI 提供。

快速开始

你的 Comfy 工作区中创建密钥,并将其导出为 COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 代码片段使用 Comfy SDK(pip install comfy-sdknpm install @comfyorg/sdk);cURL 代码片段是通过原始 HTTP 发出的同一调用。 模型 ID: openai/gpt-6-astra 端点: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6-astra

Schema

Input

string[]
要在模型响应中包含的附加输出数据。
string | object[]
必填
提供给模型的文本、图像或文件输入,用于生成响应。这是本契约中 Router 无法提供的唯一字段,也是下面 required 中唯一的条目。
string
将一条系统(或开发者)消息插入为模型上下文中的第一项。
integer
响应所生成 token 数量的上限,包括可见的输出 token 和 reasoning token。在 reasoning id 上,这一上限与隐藏的 reasoning token 共用,因此一个较小的值可能在产生任何可见文本之前就耗尽整个预算,这就是 reasoning 冒烟用例发送 1024、而 chat 用例发送 16 的原因。范围:1
string
OpenAI 模型标识符。在 Comfy Router 上,此字段为可选,Router 会从 {model} 路径段填充它;显式的 null 也会以相同方式被替换。发送与路径不一致的值会被拒绝。
boolean
是否允许模型并行运行工具调用。
string
上一个响应的 ID,用于多轮对话。
object
仅限 REASONING 层级。reasoning 模型的配置,例如 {"effort": "medium"}。原样转发;有关可接受的键,请参阅 OpenAI 的 reasoning 指南。chat 层级的 id 会忽略它。
boolean
OpenAI 是否存储生成的响应以便日后检索。
boolean
声明此字段是为了让发送它的调用方不被拒绝,但它在此接口上无效:Router 会在分发之前将其固定为 false,因为它捕获的是提供商的响应,而不是转发 text/event-stream,而 openAiResponsesProxy 的 ModifyResponse 无法解码该格式,因此流式生成会被 OpenAI 计费,却无人计量。如果需要流式传输,请使用 POST /proxy/openai/v1/responses
number
采样温度。仅限 CHAT 层级:o 系列 reasoning id(o1o1-proo3o4-mini)在 OpenAI 处会拒绝此参数。Router 不会替它们拒绝,请参阅此组件中关于两个层级为何共用一个 schema 的说明,因此发送该参数的 reasoning 调用会由 OpenAI 自身的错误来回应。范围:02
object
输出格式配置,例如用于结构化输出的 {"format": {"type": "json_schema", ...}}。原样转发。
string | object
模型应如何选择要使用哪个工具。可以是一个字符串模式,也可以是一个指定某个工具的对象。
object[]
模型可以调用的工具定义。Router 不会缩小工具的分类范围;有关可接受的形状,请参阅 OpenAI 的 Responses API 参考。
number
核采样截断值。仅限 CHAT 层级,条件与 temperature 相同。范围:01
string
上下文超出模型窗口时的截断策略。与上面三个词表不同,这里的枚举会被强制执行,因为这两个值是 OpenAI 记录的完整集合,且一直没有增长。显式的 null 仍然被接受,条件与其上方的字段相同。可能的值:autodisabled
object
Token 使用情况封装。此契约上存在该字段,是因为 v1 操作在请求体上声明了它;OpenAI 会在响应中填充它,因此调用方没有理由发送它。
根据 Router 在 GET /v2/models/openai/gpt-6-astra/openapi.json 提供的 schema 生成,这也是它在请求到达提供商之前用于校验调用的同一份文档。

输出

string
将一条系统(或开发者)消息插入模型上下文的第一个位置。当与 previous_response_id 一起使用时,先前响应中的 instructions 不会延续到下一个响应。这使得在新响应中替换系统(或开发者)消息变得很简单。
integer
一次响应可生成的 token 数量上限,包括可见的输出 token 和推理 token
string
用于生成该响应的模型
number
默认值:"1"
控制响应的随机性范围:02
number
默认值:"1"
通过核采样控制响应的多样性范围:01
string
默认值:"\"disabled\""
模型响应所使用的截断策略。
  • auto:如果本次响应以及先前响应的上下文超出 模型的上下文窗口大小,模型将通过丢弃对话 中间部分的输入项来截断响应,以适应该上下文窗口。
  • disabled(默认):如果模型响应将超出模型的上下文窗口 大小,请求将以 400 错误失败。 可选值:autodisabled
string
向模型提供的上一个响应的唯一 ID。使用它可以 创建多轮对话。了解更多关于 对话状态的信息。
object
仅限 o 系列模型推理模型的配置选项。
string
控制后续轮次中哪些推理项会被回传给模型,例如 autocurrent_turnall_turns
string
默认值:"\"medium\""
仅限 o 系列模型约束推理模型的推理强度。 目前支持的值为 lowmediumhigh。降低 推理强度可以使响应更快,并减少响应中用于 推理的 token 数量。可选值:lowmediumhigh
string
**已弃用:**请改用 summary模型所执行推理的摘要。这对于调试和 理解模型的推理过程很有用。 取值为 autoconcisedetailed 之一。可选值:autoconcisedetailed
string
用于该响应的推理模式。
string
模型所执行推理的摘要。这对于调试和 理解模型的推理过程很有用。 取值为 autoconcisedetailed 之一。可选值:autoconcisedetailed
object
object
指定模型必须输出的格式的对象。配置 { "type": "json_schema" } 会启用结构化输出, 从而确保模型会匹配你提供的 JSON schema。在 结构化输出指南中了解更多。默认格式为 { "type": "text" },没有任何额外选项。不推荐用于 gpt-4o 及更新的模型:设置为 { "type": "json_object" } 会启用较旧的 JSON 模式, 它确保模型生成的消息是有效的 JSON。对于支持 json_schema 的模型,优先使用 json_schema
string
约束模型响应的详细程度。取值为 lowmediumhigh 之一。
`none`, `auto`, `required` | object
模型在生成响应时应如何选择要使用的一个或多个工具。 请参阅 tools 参数,了解如何指定模型可以 调用的工具。
object[]
boolean
模型响应是否在后台运行。
object
该响应的计费信息。
string
负责为该响应付费的一方。
number
此响应完成时的 Unix 时间戳(以秒为单位)。仅当状态为 completed 时存在。
number
此响应创建时的 Unix 时间戳(以秒为单位)。
object
当模型生成响应失败时返回的错误对象。
string
必填
该响应的错误代码。可能的值:server_errorrate_limit_exceededinvalid_promptvector_store_timeoutinvalid_imageinvalid_image_formatinvalid_base64_imageinvalid_image_urlimage_too_largeimage_too_smallimage_parse_errorimage_content_policy_violationinvalid_image_modeimage_file_too_largeunsupported_image_media_typeempty_image_filefailed_to_download_imageimage_file_not_found
string
必填
对错误的易于理解的描述。
number
根据新 token 在目前文本中已有的出现频率对其进行惩罚。
string
此 Response 的唯一标识符。
object
响应不完整的原因详情。
string
响应不完整的原因。可能的值:max_output_tokenscontent_filter
integer
一次响应中可以处理的内置工具总调用次数上限。
object
可以附加到响应上的键值对集合。
object
响应输入和输出的审核结果(如果请求了审核补全)。
string
此资源的对象类型,始终设置为 response可能的值:response
object[]
由模型生成的内容项数组。
  • output 数组中各项的长度和顺序取决于模型的响应。
  • 与其访问 output 数组中的第一项并假定它是包含模型生成内容的 assistant 消息, 不如在 SDK 支持的情况下考虑使用 output_text 属性。
string
仅 SDK 提供的便捷属性,包含 output 数组中所有 output_text 项的聚合文本输出(如果存在)。 Python 和 JavaScript SDK 均支持。
boolean
默认值:"true"
是否允许模型并行运行工具调用。
number
根据新 token 是否已在目前文本中出现过对其进行惩罚。
string
OpenAI 用它为相似的请求缓存响应,以优化缓存命中率。它取代了 user 字段。
string
提示缓存的保留策略,例如 in_memory24h
string
一个稳定的标识符,用于帮助检测可能违反 OpenAI 使用政策的应用程序用户。
string
用于处理请求的处理层级,例如 autodefaultflexscalepriority
string
响应生成的状态。取值为 completedfailedin_progresscancelledqueuedincomplete 之一。可能的值:completedfailedin_progresscancelledqueuedincomplete
boolean
响应是否会被存储,以便之后通过 API 检索。
object
按内置工具细分的 token 和请求用量。
object
图像生成工具的 token 用量。
integer
object
integer
integer
integer
object
integer
integer
integer
网页搜索工具的用量。
integer
integer
在每个 token 位置返回的最可能 token 的最大数量,每个 token 都附带关联的对数概率。
object
表示 token 用量详情,包括输入 token、输出 token、 输出 token 的细分以及使用的总 token 数。
integer
必填
输入 token 的数量。
object
必填
输入 token 的详细细分。
integer
写入缓存的输入 token 数量。
integer
必填
从缓存中检索到的 token 数量。 详细了解提示缓存
integer
必填
输出 token 的数量。
object
必填
输出 token 的详细分类统计。
integer
必填
推理 token 的数量。
integer
必填
使用的 token 总数。
string
已弃用的终端用户标识符。已由 safety_identifierprompt_cache_key 替换。

示例

输入

输出

发布前须知

SDK 会生成 Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时,请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。 请求失败时,Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入。生成的资源请及时下载,因为结果链接会过期

请求头

身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。

使用 Router API

模型发现、校验错误、重试与计费。

限制

Router 目前不支持的功能,以及替代方案。