openai/gpt-6-luna 的 API 参考,由 Comfy Router 从 OpenAI 提供。
快速开始
在你的 Comfy 工作区中创建密钥,并将其导出为COMFY_API_KEY。Python 和 TypeScript 片段使用 Comfy SDK(pip install comfy-sdk 和 npm install @comfyorg/sdk);cURL 片段就是通过原始 HTTP 进行的同一调用。
模型 ID: openai/gpt-6-luna
端点: POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6-luna
- 等待结果
- 排队并稍后收集
相同的请求体,发送到
POST https://api.comfy.org/v2/models/openai/gpt-6-luna/requests。一旦运行被接纳,Router 就会返回 201 以及一个 request_id;结果准备就绪后,无论从当前进程还是另一个进程都可以收集它。排队投递 详细介绍了状态、取消和收集。Schema
输入
string[]
要在模型响应中包含的附加输出数据。
string | object[]
必填
提供给模型的文本、图像或文件输入,用于生成响应。这是本契约中 Router 无法提供的唯一一个字段,也是下方
required 中唯一的条目。string
将系统(或开发者)消息插入为模型上下文中的第一项。
integer
响应所生成 token 数量的上限,包括可见输出 token 和推理 token。在推理 id 上,该上限与隐藏的推理 token 共享,因此较小的值可能在产生任何可见文本之前就耗尽整个预算,这也是推理冒烟用例发送 1024、而聊天用例发送 16 的原因。范围:
1 至 …string
OpenAI 模型标识符。在 Comfy Router 上该字段是可选的,Router 会从
{model} 路径段填充它;显式的 null 也会以同样的方式被替换。发送与路径不一致的值会被拒绝。boolean
是否允许模型并行运行工具调用。
string
上一个响应的 ID,用于多轮对话。
object
仅推理层级。推理模型的配置,例如
{"effort": "medium"}。原样转发;可接受的键请参阅 OpenAI 的推理指南。聊天层级的 id 会忽略它。boolean
OpenAI 是否存储已生成的响应以供之后检索。
boolean
之所以声明该字段,是为了让发送它的调用者不被拒绝,但它在此接口上不起作用:Router 会在分发之前将其确定为
false,因为它捕获的是提供商响应,而不是转发 text/event-stream,而后者无法解码,因此流式生成会被 OpenAI 计费却无人计量。没有任何 Comfy 接口提供该流:v1 的 POST /proxy/openai/v1/responses 入口会以 400 拒绝 stream: true,并且绝不会将请求转发到上游,因此在任一接口上都应省略该字段或发送 false,并将已完成的响应作为单个 JSON 正文读取。number
采样温度。仅聊天层级:o 系列推理 id(
o1、o1-pro、o3、o4-mini)会被 OpenAI 拒绝此参数。Router 不会替它们拒绝该参数(关于两个层级为何共用一个 schema,请参阅本组件的说明),因此发送它的推理调用会由 OpenAI 自身的错误来回应。范围:0 至 2object
输出格式配置,例如用于结构化输出的
{"format": {"type": "json_schema", ...}}。原样转发。string | object
模型应如何选择要使用的工具。可以是字符串模式,也可以是指定某个工具的对象。
object[]
模型可以调用的工具定义。Router 不会收窄工具分类;可接受的形状请参阅 OpenAI 的 Responses API 参考。
number
核采样截断值。仅聊天层级,条款与
temperature 相同。范围:0 至 1string
当上下文超出模型窗口时采用的截断策略。与上面的三个词汇表不同,这里的枚举会被强制执行,因为这两个值是 OpenAI 记录在案的完整集合,且一直未增加。显式的
null 仍然会被接受,条款与上面的字段相同。可能的值:auto、disabledobject
Token 用量封装。该字段出现在本契约中,是因为 v1 操作在请求体上声明了它;OpenAI 会在响应上填充它,因此调用者没有理由发送它。
GET /v2/models/openai/gpt-6-luna/openapi.json 提供的 schema 生成,这也是请求到达提供商之前 Router 用来验证调用的同一份文档。
输出
string
在模型上下文中作为第一条内容插入一条系统(或开发者)消息。与
previous_response_id 一起使用时,上一个响应的指令不会沿用到下一个响应。这使得在新的响应中替换系统(或开发者)消息变得非常简单。string
用于生成该响应的模型
number
默认值:"1"
控制响应的随机性范围:
0 到 2number
默认值:"1"
通过核采样控制响应的多样性范围:
0 到 1string
默认值:"\"disabled\""
用于模型响应的截断策略。
-
auto:如果本次响应及之前响应的上下文超过模型的上下文窗口大小,模型将通过丢弃对话中间的输入项来截断响应,使其适应上下文窗口。 -
disabled(默认):如果模型响应将超过模型的上下文窗口大小,该请求将失败并返回 400 错误。 可能的值:auto、disabled
string
控制在后续轮次中将哪些推理项渲染回模型,例如
auto、current_turn 或 all_turns。string
默认值:"\"medium\""
仅限 o 系列模型约束推理模型的推理投入程度。
目前支持的值为
low、medium 和 high。降低
推理投入程度可以带来更快的响应,以及响应中用于
推理的 token 更少。可能的值:low、medium、highstring
弃用: 请改用
summary。模型所执行推理的摘要。这对于
调试和理解模型的推理过程很有用。
取值为 auto、concise 或 detailed 之一。可能的值:auto、concise、detailedstring
该响应所使用的推理模式。
string
模型所执行推理的摘要。这对于
调试和理解模型的推理过程很有用。
取值为
auto、concise 或 detailed 之一。可能的值:auto、concise、detailedobject
object
一个对象,用于指定模型必须输出的格式。配置
{ "type": "json_schema" } 会启用结构化输出,
它确保模型将匹配你提供的 JSON schema。在
结构化输出指南中了解更多。默认格式为 { "type": "text" },不带任何附加选项。不建议用于 gpt-4o 及更新的模型:将其设置为 { "type": "json_object" } 会启用较旧的 JSON 模式,它
确保模型生成的消息是有效的 JSON。对于支持它的模型,
首选使用 json_schema。string
约束模型响应的详细程度。取值为
low、medium 或 high 之一。`none`, `auto`, `required` | object
模型在生成
响应时应如何选择要使用的工具。有关如何指定
模型可以调用的工具,请参阅
tools 参数。object[]
boolean
模型响应是否在后台运行。
object
该响应的计费信息。
string
负责为该响应付费的一方。
number
此 Response 完成时的 Unix 时间戳(以秒为单位)。仅在状态为
completed 时出现。number
此 Response 创建时的 Unix 时间戳(以秒为单位)。
object
当模型未能生成 Response 时返回的错误对象。
string
必填
该响应的错误代码。可能值:
server_error、rate_limit_exceeded、invalid_prompt、vector_store_timeout、invalid_image、invalid_image_format、invalid_base64_image、invalid_image_url、image_too_large、image_too_small、image_parse_error、image_content_policy_violation、invalid_image_mode、image_file_too_large、unsupported_image_media_type、empty_image_file、failed_to_download_image、image_file_not_foundstring
必填
人类可读的错误描述。
number
根据新 token 在目前文本中已出现的频率对其进行惩罚。
string
此 Response 的唯一标识符。
object
关于响应为何不完整的详情。
string
响应不完整的原因。可能值:
max_output_tokens、content_filterinteger
一次响应中可处理的内置工具总调用次数的最大值。
object
可附加到该响应的一组键值对。
object
响应输入和输出的审核结果(如果请求了审核补全)。
string
此资源的对象类型,始终设置为
response。可能值:responseobject[]
由模型生成的内容项数组。
output数组中各项的长度和顺序取决于模型的响应。- 与其访问
output数组中的第一项并假定它是包含模型生成内容的assistant消息,不如在 SDK 支持的情况下考虑使用output_text属性。
string
SDK 专属便捷属性,包含来自
output 数组中所有 output_text 项的聚合文本输出(如果存在)。在 Python 和 JavaScript SDK 中受支持。boolean
默认值:"true"
是否允许模型并行运行工具调用。
number
根据新 token 是否在目前文本中已经出现来对其进行惩罚。
string
OpenAI 使用它来缓存相似请求的响应,以优化缓存命中率。替代
user 字段。string
提示缓存的保留策略,例如
in_memory 或 24h。string
用于帮助检测可能违反 OpenAI 使用政策的应用程序用户的稳定标识符。
string
用于服务该请求的处理层级,例如
auto、default、flex、scale 或 priority。string
响应生成的状态,可以是
completed、failed、in_progress、cancelled、queued 或 incomplete。可能值:completed、failed、in_progress、cancelled、queued、incompleteboolean
该响应是否会被存储,以便稍后通过 API 检索。
object
按内置工具细分的 token 和请求用量。
object
图像生成工具的 token 用量。
integer
object
integer
integer
integer
object
integer
integer
integer
object
Web 搜索工具用量。
integer
integer
在每个 token 位置返回的最可能 token 的最大数量,每个 token 都附有相关的对数概率。
object
表示 token 用量详情,包括输入 token、输出 token、输出 token 的细分以及使用的总 token 数。
integer
必填
输入 token 的数量。
object
必填
输入 token 的详细细分。
integer
写入缓存的输入 token 数量。
integer
必填
从缓存中检索到的 token 数量。
有关提示缓存的更多信息。
integer
必填
输出 token 的数量。
object
必填
输出 token 的详细明细。
integer
必填
推理 token 的数量。
integer
必填
使用的 token 总数。
string
已弃用的最终用户标识符。已由
safety_identifier 和 prompt_cache_key 替换。示例
输入
输出
发布前须知
SDK 会生成Idempotency-Key 并在自动重试中复用它。手动重试时,请复用原始 key。Router 最长可保持连接 10 分钟。
请求失败时,Router 会发送 X-Comfy-Error-Type 响应头说明原因。422 表示 Router 在调用提供商之前就拒绝了输入,413 表示请求体超出了 Router 可接受的大小。已生成的资源请及时下载,因为结果 URL 会过期。
上文任何字段描述中提到的尺寸限制,都是提供商对该字段自身的限定,引自提供商的规范。Router 会对整个请求体另行设置上限,base64 编码的媒体内容也计入其中:参见请求体大小。
本页记录的是通过 Comfy Router 调用的某一个合作伙伴模型。同一个 comfy-sdk / @comfyorg/sdk 包还提供第二个客户端,用于在 Comfy Cloud 上运行完整的 ComfyUI 工作流图:Comfy(api_key=...) / new Comfy({ apiKey }),并带有 client.workflows、client.assets 和 client.jobs。请参阅 Comfy SDKs。
请求头
身份验证、幂等性、请求 ID、错误分类、重试节奏、消费限额。
使用 Router API
模型发现、验证错误、重试与计费。
限制
Router 目前不支持的功能,以及替代方案。